Araştırma Yöntemleri

Karşılaştırma Matrisleri

Araştırma yöntemleri ve istatistiksel testler arasındaki farkları karşılaştırmalı tablolarla inceleyin.

Araştırma yaklaşımlarının temel özelliklerinin karşılaştırması

KriterNicelNitelKarma
Felsefi TemelPozitivizm, post-pozitivizmYapılandırmacılık, yorumsamacılıkPragmatizm, çoğulculuk
AmaçGenelleme, tahmin, neden-sonuç ilişkisiAnlama, yorumlama, derinlemesine keşifBütüncül anlama, doğrulama ve derinleştirme
Araştırma SorusuNe kadar? Ne sıklıkla? Aralarında ilişki var mı?Nasıl? Neden? Deneyimleri neler?Hem ne kadar hem nasıl sorularını birleştirir
Veri TürüSayısal veriler (puanlar, frekanslar)Sözel veriler (metinler, görüntüler, sesler)Hem sayısal hem sözel veriler birlikte
Örneklem BüyüklüğüBüyük örneklem (genellikle 30+)Küçük örneklem (genellikle 5-30 katılımcı)Yönteme göre değişir, her iki boyut dahil
ÖrneklemeOlasılıklı örnekleme (rassal, tabakalı)Amaçlı örnekleme (ölçüt, kartopu)Her iki örnekleme türü birlikte kullanılır
Veri ToplamaAnket, ölçek, test, yapılandırılmış gözlemGörüşme, gözlem, doküman analiziNicel ve nitel araçlar bir arada kullanılır
Veri Analiziİstatistiksel analiz (betimsel, çıkarımsal)İçerik analizi, tematik analiz, kodlamaİstatistiksel ve tematik analiz birlikte
GenellenebilirlikYüksek (evrene genelleme yapılabilir)Düşük (aktarılabilirlik söz konusu)Orta-yüksek (nicel boyut genelleme sağlar)
Araştırmacı RolüNesnel, bağımsız gözlemciÖznel, katılımcı, yorumlayıcıHem nesnel hem öznel roller üstlenir
Sonuç SunumuTablolar, grafikler, istatistiksel değerlerTemalar, doğrudan alıntılar, betimlemelerTablo ve tema birlikte, bütünleşik sunum
Güçlü YanlarıNesnellik, tekrarlanabilirlik, genelleme gücüDerinlik, zengin betimleme, esneklikKapsamlılık, eksiklikleri tamamlama, üçgenleme